开发者，你的KADC2025已就绪！
先是技术的平民化，让越来越多的人有能力参与开发；然后基础设施开放，让开发的门槛降低，启动和试错的成本下降；最后是通过强大的社区，促成知识共享和一定的标准，形成正反馈的循环。
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GPT-4.1正式在ChatGPT中上线，暂时没有1M上下文
刚刚，OpenAI 官宣：GPT-4.1 在 ChatGPT 中上线，用户可以直接使用。GPT-4.1 模型擅长编码任务和遵循指令，生成速度更快，是 o3 和 o4-mini 的绝佳替代品。
浙大侯廷军开发Token-Mol 1.0：基于LLM的token化药物设计
众所周知，药物研发需要经历一段极其漫长且复杂的过程。好在大型语言模型 (LLM) 在药物设计中的应用，正逐渐给这一挑战带来曙光。不过，现有基于 LLM 的方法往往难以有效地整合三维分子结构。
如何提高大模型的确定性
在大模型时代，如何提升 AI 生成内容的确定性？本篇文章将深入探讨影响 AI 生成稳定性的关键因素，分析当前技术挑战，并提供优化策略，帮助产品经理打造更可靠的智能交互体验。
“烧掉94亿个OpenAI Token后，这些经验帮我们省了43%的成本！”
大家好！刚刚结束了一个对我们 SaaS 产品来说强度非常大的 OpenAI API 调用月，我想顺便分享一些踩坑总结。通过下面这几条优化策略，我们成功将成本降低了 43%！希望这能帮到同样也在用 OpenAI API 的开发者朋友们。
openai token promp openaitoken 2025-05-14 22:53 11
Nexus首次亮相迪拜 TOKEN2049：以“手机 + 钱包 + 公链 + RWA”生态系统引领未来区块链基建
迪拜，2025年5月—— 全球 Web3 基础设施创新平台 Nexus，在本年度迪拜 TOKEN2049 全球峰会 上完成了其主网与全生态系统的首次国际公开亮相。此次参会不仅展示了 Nexus 的国际生态布局，更标志着其迈出了全球化战略关键一步。凭借对现实世界
迪拜 token rwa nexus 迪拜token2049 2025-05-14 18:00 16
浅入浅出——生成式 AI
团队做 AI 助理，而我之前除了使用一些 AI 类产品，并没有大模型相关的积累。故先补齐一些基本概念，避免和团队同学沟通起来一头雾水。这篇文章是学习李宏毅老师《生成式 AI 导论》的学习笔记。
模型 transformer learning token 2025-05-14 11:49 13
图灵奖得主杨立昆万字实录：AI Agent要实现真智能，必须摆脱“Token游戏”
4月25日，Meta首席AI科学家杨立昆在宾夕法尼亚大学进行了一场圆桌对谈。本次对话杨立昆分享了早期神经网络项目的探索、对AI范式的演进，并深入剖析了深度学习革命的驱动因素。还探讨了强化学习的角色、AI的社会影响与风险、开源生态的重要性等话题。最后，杨立昆还就
Gemini 2.5实现视频理解重大突破：任意视频秒变互动网页
首先，硬实力杠杠的！Gemini 2.5 Pro 在十几个学术视频基准测试中取得了新的SOTA（业界最佳）成绩，而且是在零样本或少样本训练的情况下，直接叫板那些经过精细调优的专业模型。比如在YouCook2密集字幕生成和QVHighlights高光时刻检索这类
Google 如何凭借 Gemini 2.5 在 AI 竞赛中悄然领先
在 AI 竞赛的激烈角逐中，Google 如何凭借 Gemini 2.5 悄然领先？本篇文章深入分析 Gemini 2.5 的技术突破、应用场景及其在 AI 领域的竞争优势，揭示 Google 在智能化时代的战略布局。
开源全能图像模型媲美GPT-4o！解决扩散模型误差累计问题
开源的MLLMs和扩散模型已经过大规模预训练，其从零开始训练统一任务，不如取长补短，将MLLMs的语言建模能力，与扩散模型的像素级图像建模能力，进行有机的结合。
GPT-4.1深夜登场，中科大校友领队！GPT-4.5三个月后淘汰
OpenAI重磅发布的GPT-4.1系列模型，带来了编程、指令跟随和长上下文处理能力的全面飞跃！由中科大校友Jiahui Yu领衔的团队打造。与此同时，备受争议的GPT-4.5将在三个月后停用，GPT-4.1 nano则以最小、最快、最便宜的姿态强势登场。
剑指大规模 AI 可观测，阿里云 Prometheus 2.0 应运而生
Prometheus 大家应该非常熟悉，正文开始前，让我们一起来回顾开源 Prometheus 项目的发展史。Prometheus 最初由 SoundCloud 的工程师 Björn Rabehl 和 Julius Volz 于 2012 年开发。当时，Sou
阿里云 剑指 token spl prometheus 2025-05-07 14:01 11
AI数据分析中的伪需求场景：现状、挑战与突破路径
在当今企业数字化转型浪潮中，AI数据分析产品如雨后春笋般涌现，但其中存在大量"伪需求场景"——看似创新实则难以落地的功能设计。本文将从技术限制、用户体验和商业价值三个维度，系统分析AI数据分析产品中常见的伪场景现象，揭示其本质问题，并探讨可能的突破路径。
独家 | 用图逐层解析Transformer
在 Beacon街道上边走边听，我在想，我是了解Transformer的，对吧？Transformer在训练过程中掩蔽了Token，让注意力头将文本中的概念联系起来，以此来预测下一个单词的概率。我已经从 Hugging Face 下载大语言模型并尝试使用。早些
张量 transformer 解码器 线性变换 token 2025-05-05 07:08 12
3B模型逆袭7B巨头！Video-XL-Pro突破长视频理解极限
来自上海交通大学、北京智源研究院、特伦托大学的联合研究团队推出了Video-XL-Pro，实现近一万帧视频的单卡处理，大海捞针准确率超98%。
阿里巴巴推出 Qwen 3 系列‘混合式’AI 推理模型
大多数模型目前已经或将很快可通过 AI 开发平台 Hugging Face 和 GitHub 在 “open” 许可 下下载。它们的参数规模从 6 亿到 2350 亿不等。参数大致对应模型解决问题的能力，通常参数越多，模型的表现越好。
ICLR 2025｜首个动态视觉-文本稀疏化框架来了，计算开销直降50%-75%
本文由华东师范大学和小红书联合完成，共同第一作者是华东师范大学在读硕士、小红书 NLP 团队实习生黄文轩和翟子杰，通讯作者是小红书 NLP 团队负责人曹绍升，以及华东师范大学林绍辉研究员。
4月29日加密市场价格：比特币涨回9.5万，TOKEN上涨60%，REX上涨37%，ALPACA上涨35%
4月29日加密货币市场迎来普涨行情，比特币领涨突破9.5万美元关口，市场交投活跃度显著提升。以下是当日重点数据及市场动态：
推理经济学如何驱动 AI 价值最大化
预训练模型（数据导入、token 化分解及模式识别的过程）本质上是单次的成本投入。但在推理过程中，模型的每个提示词 (prompt) 都会生成 token，而每个 token 都会产生成本。